面向科研样本库管理场景而设计进行功能细分：
1.样本入库管理：负责样本的接收、登记和存储。支持批量录入、条码扫描、信息核对，确保样本准确入库。
2.样本出库管理：处理样本的提取、发放和记录。根据样本的重要性和用途，设置多级审批流程。例如，普通样本出库可能由部门主管审批，而高价值或关键样本可能需要更高层级的管理人员（如总经理）审批，确保样本流向可追溯。
3.查询模块：提供样本信息的快速检索。支持多条件组合查询（如样本编号、类型、状态等）。
4.统计分析：模块生成样本相关的统计数据和报表。支持可视化展示，帮助用户了解样本分布、使用频率等。
5.借阅管理：管理样本的借用和归还流程。记录借阅人信息、借用时间及归还状态。
6.处理管理：记录样本在不同处理阶段的状态。包括样本分装、标记、包装等操作的详细记录。
7.质量监控模块的标准化流程：明确样本质量监控的关键指标，如温度、湿度、样本活性、纯度等，通过传感器和监控设备实时收集样本存储环境数据，设置告警规则，及时发现并通知相关人员。
8.质量评估模块：按照预设的时间周期对样本质量进行评估，生成详细的评估报告，根据问题的严重程度和影响范围进行分类，并确定优先级，根据监控和评估结果，定期优化监控流程和指标，确保样本质量，为改进措施提供依据。
9.管理质量体系模块：建立和完善质量管理规范。支持ISO或其他标准的质量管理体系文件管理。
10.制备模块：记录样本制备过程中的关键步骤。包括样本提取、纯化、保存等操作的详细记录。
11.分析模块：对样本数据进行深入分析。支持多种数据分析方法，输出分析结果。
12.保管模块：管理样本存储环境和条件。确保样本在适宜的温度、湿度等条件下长期保存。
13.处置模块：处理不再需要的样本，记录处置过程。
14.追踪模块：全程跟踪样本的生命周期。从入 |
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